马波波 胡勇

摘 要：高光谱遥感影像的分类问题是目标检测和识别的基础，深入研究高光谱遥感影像的数据特性对于去除噪声等干扰因素、实现准确解译并进行后续分析具有重要的意义。本文分析了高光谱遥感影像分类研究现状，重点论述了高光谱遥感影像的分类方法、分类流程、分类结果的评价方法，希望能和广大同行共同探讨。

关键词：高光谱;遥感影像;分类

1引言

近年来，遥感技术作为一种准确、客观、及时获取地球表面宏观信息的技术手段，在城市规划建设、土地利用监测、农林业以及自然灾害预报等方面越来越得到广泛的重视和应用。遥感技术相继经历过全色遥感、彩色遥感和多光谱遥感之后，高光谱遥感影像的到来推动了遥感技术的全新发展。高光谱遥感影像数据具有丰富的光谱信息，使其在地表覆盖物提取分类中相对于多光谱数据具有先天的优势。然而，也正是因为其具有丰富信息的优势，同样也带来了一些困扰，比如光谱数据量大、空间分辨率低、像元混合等，因此如何利用先进的数据处理技术手段来进行高光谱影像的提取分类成为一大挑战。

2高光谱遥感影像分类研究现状

高光谱影像可以提供含有丰富的光谱波段，虽然能够为地表物体的准确分类供应充足的特征信息，但留存较大光谱波段冗余，同时高光谱影像也包含了空间邻域信息外加了数据处理的难度，也增大了数据的处理和解译的难度。……