刘明梓

济宁学院数学系 山东济宁 272000

随着环境污染的加剧与绿色经济、低碳产业的盛行，新能源汽车逐渐在汽车行业中崭露头脚。作为中国的战略性新兴产业之一，新能源汽车的产业规模和技术水平发展迅速。为确保新能源汽车行业的健康发展，其发展的财务风险也成为外界广泛关注的焦点。

司梦倓[1]（2014年）通过能量释放理论分析汽车制造商的财务风险后，建立能量分析模型并对模型进行改进，构建了财务风险能量分析模型。张雪[2]（2019年）在研究比亚迪公司新能源汽车的财务风险评价时，运用因子分析法进行评价，并将结果与实际情况相比较，从而证实因子分析法的有效性。秦政[3]（2020年）以新能源汽车B公司为研究目标，选用定量定性相结合的研究方法，分析了B公司的财务风险，并采用杜邦分析法和Z评分模型进行风险评估。

财务风险评价研究无论是在理论基础，还是在实证分析都取得了一定成果，但新能源汽车行业财务风险的评价研究未涉及到将熵值法与TOPSIS模型结合运用。而熵值-TOPSIS法能充分考虑获得信息的质量，也克服了传统TOPSIS法指标选择的主观性。基于此，根据新能源汽车企业自身特点选取指标，建立了新能源汽车企业的财务风险评估体系，并为新能源汽车行业规避财务风险提出建议。

1 新能源汽车行业财务风险评估体系模型的构建

财务风险评估体系是一个由多种不同因素构成的复杂系统，评价结果的准确程度和可信程度与评价指标体系的选取紧密相关。……