姚晓琳

摘 要：运用天水河谷川区（麦积海拔1 080 m）1990-2011年和陰湿高山区（秦州中梁1 650 m）2012-2019年30年苹果物候期实况监测资料，采用统计学和物候预报法进行苹果盛花期预报，其准确率分别为82%和88%，为果业管理和生产部门提供准确的花期预报信息，提前进行冻害防御管理，对有效防御花期冻害，提高苹果产量和品质，促进苹果产业稳定、持续、健康发展具有明显的指导意义。

关键词：苹果;盛花期;预测预报;模型研究

文章编号：2096-8108（2021）02-0043-03 中图分类号：S661.1 文献标识码：A

Abstract：Based on the 30-year monitoring datas of apple phenology in Tianshui River Valley （Maiji 1 080 m above sea level） from 1990 to 2011 and cloudy and humid mountain region （Qinzhou Zhongliang 1 650 m） from 2012 to 2019， the accuracy of statistics and phenology prediction method was 82% and 88% respectively， which provided accurate flowering prediction information for fruit management and production departments and prevented freezing injury in advance. The managements effectively prevent frost injury during flowering， improve apple yield and quality， and promote the stable， sustainable and healthy development of apple industry.

Keywords：apple; full bloom stage; prediction; model research

从植物物候现象来看，它们的发生都要求一定的生态条件，特别是天气、气候条件，植物物候现象不仅反映了当时的天气，而且也反映了过去一个时期内天气的积累，再加上植物本身的生长、发育也具有阶段性的特点，这使得各种植物物候现象的发生，不但在一定时段内，一些植物物候现象之间，前一种物候现象出现的早迟与后一种物候现象发生的早迟有着密切的关系，此即物候现象发生的顺序相关性规律。目前，植物物候期预报大多通过观测其他植物已经显现的物候现象来预测某种果树的花期[1-3]，或运用统计学方法分析某种果树花期和花期之间或越冬期的光照、温度、降水等气候因子的相关性并建立回归预测模型[4-5]。

苹果（Malus pumila）属仁果类，蔷薇科落叶乔木。天水市苹果种植面积202万hm2，产量247万t，产值68.8亿元，以苹果为主的经济林果已成为天水主要支柱产业。天水地处黄土高原与西秦岭交错区，地形地貌复杂，大陆性季风气候特征明显，苹果花期遭遇低温冻害的风险大。……