李卓 颜少伟 符树雄 余加喜 黎值源

摘 要：针对传统搜索引擎在电力专业领域中对查询条件搜索耗时较长的问题，开展对电力调控智能搜索引擎关键技术研究。通过基于自然语言处理的电力调控语言处理和智能搜索引擎推理控制策略，设计一种基于自然语言处理的电力调控智能搜索引擎。通过实验证明，该引擎与传统引擎相比可有效缩短搜索耗时，进一步提高搜索引擎的效率。

关键词：自然语言处理;电力调控;智能搜索引擎;关键技术

中图分类号：TP391.3 文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2021）05-0085-03

Research on Key Technologies of Power Control Intelligent Search Engine Based on Natural Language Processing

Li Zhuo，Yan Shaowei，Fu Shuxiong，Yu Jiaxi，Li Zhiyuan

（Power Dispatching Control Center of Hainan Power Grid Co.， Ltd.， Haikou 570000， China）

Abstract：Aiming at the problem that traditional search engines take a long time to search for query conditions in the field of electric power， the research on key technologies of electric search and control intelligent search engines is conducted. Through the power control language processing based on natural language processing and intelligent search engine reasoning control strategy， a power control intelligent search engine based on natural language processing is designed. Experiments have proved that this engine can effectively reduce the search time and improve the efficiency of search engines compared with traditional engines.

Key words：natural language processing; power control; intelligent search engine; key technologies;

0 引言

现代化科技的快速发展促进着搜索引擎技术的不断进步，针对各种问题类型的搜索引擎层出不穷，但目前针对电力企业中的相关专业性质更强的搜索引擎较少，造成了电力知识的利用率被严重制约。目前传统搜索引擎的构成主要包括上位机中的人机交互界面、全球广域网服务器以及网络浏览器[1]。当用户在人机交互界面中，通过浏览器输入相应的检索内容，再通过全球广域网服务器在数据库中搜索相应的内容，最后将搜索结果返回给用户。这种搜索引擎应用到电力领域中，一方面会造成搜索结果与用户所需存在较大差异，主要原因是由于搜索结果的数量过多，且结果精准度不高，冗余结果信息过多;另一方面，会出现电力知识量少、效率低等问题。当前，自然语言的处理是人工智能领域研究学者们重点研究的内容之一，利用自然语言处理可以有效地实现人与计算机之间利用自然语言进行通信。……