董卫华，王圣凯，王雪元，杨天宇

1. 北京师范大学地理科学学部，北京 100875; 2. 北京师范大学地理空间认知与可视分析实验室，北京 100875

近年来，眼动追踪技术在地图学领域得到了广泛发展[1]，并应用于用户行为分析[2-3]、人机交互[4-5]、产品可用性评价等方面[6-7]。地图在提高人的空间认知效果方面具有显著作用[8]，但当前地图信息传输模式在一定程度上限制了人的空间感知与认知[9]。研究发现，地图信息的传输效率依赖于人脑信息处理效率和视觉注意的认知能力[10-12]。相比于传统信息传输设备，眼动交互被认为是更自然、更直接的交互手段[13]。已有研究通过眼动追踪技术探究了用户阅读不同类型地图时的读图行为以及信息搜索与加工过程[14-15]。如何自动识别用户阅读地图要素的眼动行为，对于提高用户地图交互、信息搜索的效率，具有重要应用价值。

现有地图要素眼动识别研究主要以视点位置直接对地图要素进行匹配。文献[16]提出了一种基于马尔可夫的视点-地图要素匹配的算法。该研究主要针对路网图进行视点与路线矢量要素的匹配问题，在算法层面上对眼动数据与实际观看的地图要素的匹配进行了探究。文献[17]建立了一个城市旅行规划系统——iTourist。系统以某地的地图和一些图片作为交互刺激材料，通过对用户的视点进行兴趣得分建模，当得分达到某一阈值时激活该目标。但是，采用视点位置进行匹配时，准确率较低，尤其对线状要素的提取效果较差。……