王 思，王光霞，田江鹏

信息工程大学地理空间信息学院，河南 郑州 450052

信息分类是人类思维所固有的一种活动，是人们日常生活中用以认识、区别和判断事物的一种逻辑方法[1]。人们通过对现有的信息和知识的提取、组织、分类和管理之后才能对信息进行有效的认识和使用。地图学和GIS中，地理信息按照一定的原则和方法进行分类和编码，建立了特定的通用或专用地理信息分类体系，以便于地理信息的存储、检索、管理、分析与共享。地理信息分类是地理数据得以综合分析和共享利用的重要基础。

在ICT和大数据技术的推动下，地图学发展迎来了空前的机遇与挑战[2-3]。伴随着信息量的急剧增长，地理信息逐渐表现出实时性强、空间覆盖面广、来源多、体量大、复杂度高、碎片化和不确定性等特点，呈现出“时空泛在”[4]的新质特征。地图作为表达和传输地理信息的重要工具，也开始呈现“泛在化”的发展趋势[5-6]。与传统地图类似，泛在地图可认为是在地图投影、制图综合和地图可视化支撑下对地理对象、现象、过程等从现实空间到地图空间的映射[7]，具备传输和表达地理信息的功能[2]。所不同的是，泛在地图对传统地图进行了进一步的拓展，表现出更加包罗万象的内涵和特征。特别是在时空大数据[3]的背景下，更加强调其信息价值大、复杂但稀疏[8]、实时性强等特点。因而，如何在信息层面抽象泛在地图的本质特征，抓取泛在地图的信息维度，实现泛在地图信息的科学分类和管理，已经成为地图学面向泛在化发展而衍生的新问题。……