张振华 朱 琳 刘志钢 黄远春

(上海工程技术大学城市轨道交通学院，201620，上海 ∥ 第一作者，助理工程师)

随着地铁运营规模的不断扩大，运营行车组织作业日益困难，各类人为因素所导致的地铁事故亦不容忽视。文献[1]发现，1980—2009年欧洲发生的轨道交通事故中，因人为因素所导致的事故数占比高达74%。目前，我国依然缺乏系统性的事故人为因素调查、分类和分析方法[2]。因此，设计一套系统性的地铁事故人为因素分析模型，从事故中分析事故致因及其相关关系，进而制定对策，可以有效帮助管理人员进行事故预防处置，在同类事故发生时为现场处置提供决策支持，同时为事故的事后定责和整改提供系统科学的理论依据。

近年来，关于事故中人为因素的研究理论众多。文献[3]总结提出了人为因素分析与分类系统(HFACS)模型，该模型由于其评估框架的有效性、内容的完整性及强大的可实践性，使其在煤矿、海运、铁路等不同领域中都有所应用[2-5]。部分学者在地铁运营安全领域也进行了研究。文献[6]通过C-OWA算子对指标赋值，并结合SPA(安全、潜力和期望)模型进行评价。文献[7]基于脆弱性理论和耗散结构理论，分析地铁运营事故的演化机理和致因要素的影响机理。

HFACS模型基于航空背景提出，而地铁与其在组织架构、管理模式等方面具有相似性，因此，该模型具有良好的适应性基础。然而，根据地铁事故的处理要求，HFACS模型缺乏完整性，且缺乏事故致因关系链，对于已经发现的危害因素，如何系统地排查其他相关因素存在困难。……