张晓伟 王建凯 郦希墨

(湖北远安沮河国家湿地公园管理处，湖北 宜昌 444200)

鸟类是对环境质量最敏感的指示物种，在维护生态平衡、丰富全球及地区生物多样性方面具有重要作用。我国虽发布了相关野生动物管理的法律、法规，但对于野生动物特别是鸟类保护管理等方面投入少，基础设备设施缺乏，保护技术和措施仍不健全。在野生鸟类的迁徙和栖息地的研究方面，传统的人工观测和生物脚环传感器的方法(刘坚,2019)，主要依靠人工和经验积累开展鸟类的识别和管理，深受野外环境恶劣、人工工作任务繁重等因素的影响，不利于鸟类的保护和监管。随着人工智能的进步，以及在现在大数据的背景下，深度学习技术迅速发展，计算机视觉领域取得了显著的成果，有研究者将计算机视觉应用在了鸟类识别中，通过训练可以准确识别鸟类。采取人工智能实时进行鸟类监控识别，减少人工工作量，提高鸟类保护效率。为加快湿地公园信息化建设，湖北远安沮河国家湿地公园与成都胜维四通电子科技有限公司合作，开发野生动物保护监测智能识别系统。本研究将阐述野生动物保护监测智能识别系统中的主要人工智能技术以及该系统的应用，为人工智能技术在鸟类保护方面提供了新尝试和新方向。

1 人工智能理论

人工智能领域的应用和相关理论研究迅速发展，促进了计算机视觉中图像识别这一领域的发展。目前，研究人员已经使用深度学习实现了高精度的人脸面部识别，并广泛应用到日常生活中，因此有研究人员将这些技术应用到鸟类识别中。……