邹晨曦 杨昭明 张培群

(1 北京思湃德信息技术有限公司，北京 100086;2 青海省气候中心，西宁 810001)3 国家气候中心，北京 100081)

引 言

青海省位于我国西北内陆，属高原大陆性气候。其西部地区海拔较高，呈梯型下降，向东倾斜；东部地区为青藏高原向黄土高原过渡地带，地形复杂，地貌多样。降水主要集中在夏季，约占全年的60%以上，夏季旱涝直接影响着青海省的农业与经济。同时作为长江、黄河、澜沧江的发源地，青海省夏季降水异常还会影响草地、湖泊等环境系统。因此，做好青海省夏季降水预报，对防灾减灾、维护经济发展和生态屏障都有着重要的意义[1-3]。

目前，全球气候预测模式对我国西部地区气候，尤其是降水预测的能力远远不能满足防灾减灾工作的实际需求，且其预测性能在短时间内也很难实现快速提升，因此，需要通过其他方法对全球气候模式的预测产品进行释用[4]。比较高效可行的方法有动力降尺度法和统计降尺度法[5]。

动力降尺度法是将全球气候模式与高分辨率区域气候模式进行嵌套，利用区域模式更高的分辨率和更细致的物理过程参数化方案来改进区域气候、尤其是复杂下垫面区域气候的模拟性能[6-7]。统计降尺度法则是利用全球模式预测的、具有较高可预报性的大尺度环流信息与局地气候要素之间的统计关系，建立预测因子与预测量之间的统计预测模型，开展气候预测。相比之下，统计降尺度法比动力降尺度法所需的计算量更小，耗时更少，更易满足目前短期气候预测的日常业务需要[8-11]。……