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基于指纹传感器的盲文识别算法研究∗

2021-06-29贺磊盈

计算机与数字工程 2021年6期

杨 胜 陶 磊 贺磊盈

(浙江理工大学 杭州 310018)

1 引言

目前我国约有盲人1000万,占全世界盲人总数的18%。每年平均约有45万人失明,即几乎每分钟便会出现一例新盲人。盲文学习方式单一,且现行盲文无音调,存在相同或相似点阵,学习难度极大。因此研发一款能够帮助盲人在未能学习盲文的时候阅读盲文信息或学习盲文的设备非常有必要。该装置能解决盲人阅读困难的问题,让更多盲人有机会接触盲文,学会盲文,让盲文的学习变得更加高效、简单,提高盲人的受教育水平,进而提升盲人的就业能力,改善盲人的生活状况。

国外的盲人人机信息交互研究工作已显露出要由实验室转向商品化的明显迹象。克拉荷马大学Zhenfei Tai等提出了一种新的盲文识别系统,可用于自动确定垂直和水平方向上的旋转角度、凹痕和间距,确定图像旋转角度的关键因素[1]。Sohar大学,阿曼大学Kebangsaan Malaysia的Abdallah M.Abualkishik等为古兰经盲文翻译(QBT)提供了一个特定的翻译,实现将古兰经经文和他们的背诵规则翻译成盲文代码[2]。在国内,盲文识别研究也已取得一定研究成果,清华大学江铭虎等已初步实现了盲文至汉字的转换,为盲文的计算机翻译提供了方法[3]。长春大学李念峰等运用图像处理技术进行了基于图像处理的盲文自动识别系统的研究,能较为准确地识别并翻译盲文图像[4]。长春理工大学尹佳利用数字摄像机采集盲文图像,并能读出汉语拼音,有效地解决了单双面纸介盲文的提取识别问题[5]。……

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