刘 明 王亚刚

（西安邮电大学计算机学院 西安 710121）

1 引言

中医历史悠久，在亚洲乃至全球已经是一种补充与替代西方医学的治疗手段，中医理论认为舌体的不同区域对应着人体的不同内脏器官，不同舌体区域的不同颜色特征对应着人体不同的身体状态。目前在计算机辅助诊断系统中需要重现中医对舌体的辨别，从获取的面部图像中准确获取舌体图像是前期工作中最为关键的一步。

目前已经提出了许多针对舌体图像的分割方法。姜朔，胡洁等提出了基于Otsu阈值法与形态学自适应修正［1］的舌像分割方法。这种方法相对于传统的自动阈值选取法（Otsu）方法及灰度投影-Otsu方法，分割的准确率有了很大的提升。但是，这种方法在利用形态学自适应修正的过程中多次开启运算，使用了过多的时间，导致总体分割所使用时间较长，最终使得舌体分割的效率有所降低。吴佳，张白水等所提出的将分水岭变换与主动轮廓模型［2］结合的方法，在分割过程中分割精度得到进一步提高，但是对于舌体上纹理较为复杂的舌头并不能进行有效准确的分割。

综上所述，虽然这些方法能够在一定程度上提升分割效果，但是仍然存在着不同的问题，很难找到一个效果好并且适用性广的方法。所以寻找一种鲁棒性好，舌体分割准确且运算速度较快的方法仍是计算机辅助诊断中的一个难点所在。针对上述问题，本文设计一种可分离式条件生成对抗网络模型用于分割舌体，该模型不仅解决了舌体分割适用性差问题，而且在分割精度与运行速度上能达到理想效果。……