列志生 韩美茵 潘家辉

（华南师范大学软件学院 南海 528225）

1 引言

1.1 研究背景

目前，三维重建系统主要分为以下两类［1］：一类是利用精密的硬件设备，如激光扫描仪、结构光、深度扫描仪等，直接测量出物体表面点的三维坐标。这类系统对硬件设备要求较高，通常难以实现技术的普遍化，也就难以应用于广大的衣物服饰公司。另一类三维重建系统是通过摄像机成像模型，从二维图像中计算出物体的三维结构。这类系统虽然成本较低，但是重建结果容易受到其他因素的影响，例如照片的背景、照片成像平面有所偏差等。针对第二类系统存在的缺陷，本研究主要面向于三维重建过程中的预处理模块，在预处理模块中尽量减少上述影响因素对后期三维重建操作带来的影响。三维重建预处理是进行物体的三维重建前的重要操作，对最终的三维重建效果起着关键性作用。

1.2 研究现状

目前，国外的三维系统研究技术较为成熟，其中的两种成熟系统如下：法国的Total Calib系统，需要半手工地完成图像的匹配，摄像机定标以及三维重建，以获得较好的重建结果［2］。比利时的物体三维表面自动生成系统，要求用户利用手提摄像机围绕要重建的物体拍摄一系列的图像，通过对图像对应点的密集匹配，即可自动地实现摄像机的自定标和分层重建［3］。

国内的三维重建技术的研究虽然还没有达到成熟的系统阶段，但是也取得了较好的成绩：中国科学院雷成等人成功完成了对CVSuite软件的研究，利用三张不同角度的照片即可完成三维模型的重新构造［4］。……