周 炜王 欣朱 磊

（1.中国船舶科学研究中心 无锡 214082）（2.无锡职业技术学院 无锡 214121）

（3.中船重工奥蓝托无锡软件技术有限公司 无锡 214082）

1 引言

2015年3月5 日，国务院总理李克强在十二届全国人大三次会议上作政府工作报告，首次提出了《中国制造2025》的概念［1］。2015年5月19日，经李克强签批，国务院正式印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。

江苏省“十三五”汽车产业发展规划中指出，要有效推进汽车跨界融合发展，鼓励汽车企业与互联网等新兴科技企业联合进行“双创”平台建设，发挥企业主体作用，汇聚各类创新资源，推动制造过程智能化［3］，推进汽车整车及零部件企业智能车间（智能工厂）建设，加快人工智能、工业机器人、智慧物流系统、增材制造装备等技术和装备在生产过程中的应用［2］。

在目前的汽车发动机生产线日常生产中，生产线日报中待堵料停台是由各岗位人员根据实际情况进行记录，然后将每次停台时间进行累加，待下班时将停台时间记录表交班组收集，由工段长或值班长根据停台时间记录表维护生产线日报［8］。而且，在待堵料停台时间中只有一个每天停台的总时间，该时间无停台起止时间、影响因素构成、各影响因素影响程度等数据，因此无法对待堵料进行分析，无法分析就意味着无法解决待堵料问题，也无法在待堵料上设法提升LTE（整线生产效率）［4］。

图1 智能调度算法架构图

针对上述问题，本文首先通过待堵料停台计算程序，程序自动将某道工序每次停台的原因及对其他工序造成的影响进行记录，并将待堵料的停台时间分解至各专线。……