陈柱铭 郭磊 黄振兴

摘  要：在“地摊经济”下的城市环境智能监测系统的搭建过程中，文章针对户外摄像头在雾天、雪天、雨天或雾霾等影响下，获取的图像会出现模糊、过暗或细节丢失等现象进行了研究。对比了基于图像增强的全局直方图均衡化、局部直方图均衡化、单尺度Retinex算法、多尺度加权平均Retinex算法以及带色彩恢复的多尺度Retinex算法的图像去雾原理和仿真结果。引入多种客观评估指标，构建了主客观评价和客观评估相结合的图像去雾效果评价方法。

关键词：图像去雾评估;直方图均衡化;Retinex算法

中图分类号：TP391.4;TP301.6       文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）01-0095-04

Research on the Defogging Algorithm Based on Image Enhancement

CHEN Zhuming，GUO Lei，HUANG Zhenxing

（Guangdong Ocean University，Zhanjiang  524088，China）

Abstract：In the process of building an intelligent monitoring system for urban environment under the “stall economy”，this paper studies the phenomenon that the images obtained by outdoor cameras will appear blurred，too dark or details lost under the influence of fog，snow，rain or haze. The principles and simulation results of global histogram equalization，local histogram equalization，single scale Retinex algorithm，multi-scale weighted average Retinex algorithm and multi-scale Retinex algorithm with color restoration are compared. By introducing a variety of objective evaluation indexes，an image defogging effect evaluation method combining subjective and objective evaluation is constructed.

Keywords：image defogging evaluation;histogram equalization;Retinex algorithm

0  引  言

新冠肺炎疫情沖击过后，“地摊经济”火爆全国，但其经营后的垃圾残留也对城市环境造成很大影响，因此“地摊经济”下城市环境的智能监测就成为亟须解决的问题。在监测过程中，由于雾、雪、雨或雾霾等不良气象环境的存在，户外成像系统所成图像的清晰度受到了极大的影响，因此用图像增强的方法来实现图像去雾的效果就成为了一种流行的处理思路[1]。

目前，基于图像增强的去雾算法研究较为常见的方法有：基于直方图均衡化算法的去雾，和基于Retinex算法的去雾，其中直方图均衡化算法可细分为全局直方图均衡化和局部直方图均衡化;Retinex算法可分为单尺度Retinex（SSR），多尺度加权平均Retinex（MSR）和带色彩恢复的多尺度Retinex（MSRCR）。本文通过对上述算法进行原理解读和仿真并引入多种客观评估指标，实现了主客观评价和客观评估相结合的图像去雾效果评价体系。……