【关键词】另类数据  传统数据  經济增长

【中图分类号】F49                                【文献标识码】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2021.06.003

另类数据的应用场景

本世纪初以来，互联网的普及，特别是移动终端的普及，使得积累数据的基础设施不断加强，以前无法留存的数据现在可以大规模的存储和积累，并得到有效利用。与此同时，数据存储的材料不断创新、技术不断提高，数据存储的成本也大幅降低，海量的数据也大大激发和带动了人工智能和云计算等技术的发展。

在这样的背景下，另类数据的概念出现了。另类数据，即非传统数据，目前尚未形成统一明确的定义，泛指区别于传统金融数据的有价值的信息和数据。传统金融数据是指通过常规渠道获得的数据，例如股票、债券等的交易数据、上市公司年报和财务数据、银行用户的借贷数据等。不同于传统数据，另类数据是典型的“大”数据，主要体现在三个方面：一是体量大，体现在规模和传输量;二是流动速度大，数据实时或接近实时获取和传输;三是种类多，数据结构形式多样。

另类数据主要有三方面来源。一是个人产生的数据，如社交网络信息、产品评价、搜索记录、购物喜好等。二是商业过程数据，如物流数据、支付数据等，也有另类数据公司采集传统商业数据，如大型百货公司客流量、大型游乐场客流量等数据。三是传感器数据，如利用卫星数据通过光感和热感采集钢厂、化工厂、原油等的开工、采集、运输情况，另外，还有来自GPS定位、车辆轨迹和个人穿戴设备的另类数据。……