基于人脸识别的课堂教学监控系统分析
2021-06-28王艳玲
电子测试 2021年2期
王艳玲
(长春光华学院,吉林长春,130031)
0 引言
本文主要讲述了在现代化教学的背景下,给予人脸识别的堂课教学效果以及教学质量,该系统的出现可以节约教师的时间,将更多的精力放在教学上,而且使用人工智能技术可以分析学生的课堂情况,通过摄像设备可以更加直观的看到每一个学生的变化是否集中注意力听课,以提高教学效果,并且也可以评估学生的学习情况。该系统的优势在于:首先,基于摄像设备的人脸检测方法,以提高学生上学的人数。其次,基于摄像设备的图像分析可以提高课堂的教学质量和教学效率。
1 系统架构
此系统的应用可以更好地观察学生的变化,通过教室的视频监控设备可以满足学生的需求,对一些上课不积极的学生或者是捣乱的学生也是一种制约,还可以通过手机图像来评估教学质量。而此系统主要分为四部分:视频采集、面部检测、面部识别和统计反馈,子系统的划分如图1所示。
如图1所示,视频采集子系统包含两个部分:视频采集和存储以及图像预处理。其中,视频采集储存模块的功能是将学生在课堂上的视频采集到后保存到硬盘上。图像预处理的功能是将采集的视频进行相应的处理和校正。人脸校测子系统包括三方面,即:图像分割、人脸检测、人脸去重,其主要的目的是更好的切割或者检测薛恒的面部表情,将面部检测的结果传递到子系统。面部识别子系统使用百度AI开放平台界面提供面部识别和面部情感识别。……
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