基于QOE 拨测数据的深度挖掘及人工智能应用
2021-06-28刘光郭杨运张尚恩
广东通信技术 2021年6期
关键词:用户
[刘光 郭杨运 张尚恩]
1 问题描述
关于提升公众客户宽带业务使用体验、增强用户感知的工作,虽然已在全省范围的光猫内部署了QOE(体验质量Quality of Experience,下同)感知探针,每周会定期拨测并统计用户的网页、视频、游戏感知得分,用于在各地市维度、与其他运营商维度进行比较,但统计结果对于网络优化不具有针对性优化意见,只是一个客观的拨测结论,无法直接指导分公司进行网络优化。此外,QOE 探针只有在路由型光modem(俗称“光猫”)上才能进行网页、视频、游戏的感知拨测;对于桥接型光猫,QOE 探针只能进行连通性拨测,这大大限制了QOE 探针的使用能力。
2 分析结果
现状中发现了以下问题。
(1)提升用户感知体验需求迫切,却没有高效的手段迅速定位导致用户感知体验差的主要原因,无法快速优化网络。
(2)缺少主动维护手段,更多的是待用户报障后进行用户侧网络排查。
(3)虽有定期进行QOE 拨测,其数据价值未得以充分利用,目前仅停留在拨测结果统计汇总阶段。
(4)QOE 拨测的适用范围不够广,仅能针对路由型光猫进行感知类拨测,桥接型光猫无法获知用户感知情况。
3 解决措施
3.1 数据维度拓展
(1)以QOE 感知数据中质差拨测数据为基础,拓展出更多维度。以每周的QOE 拨测数据为基础,定义QOE 拨测得分低于80 分的为质差ONU;基于端到端的分析方式,从质差ONU(光网络单元,即光MODEM,俗称光猫)一端向上关联,查找质差ONU 拨测时间点的ONU-OLT 之间链路利用率、收发光衰等情况,再向上关联OLT-MSE(MSE 即多业务边缘路由器)之间链路利用率情况、收发光衰情况、CRC 误码情况。……
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