李亚东，张子军，张钧尧，杨凤田

（1.沈阳航空航天大学 辽宁省通用航空重点试验室，沈阳110136）

（2.沈阳飞机设计研究所 飞行控制部，沈阳110035）

0 引 言

随着人们环保意识的提高，使用电力驱动的小型通用飞机逐渐进入大众的视野，电动飞机能源利用率高、噪音低、无直接环境污染，世界多国纷纷投入大量资源进行电动飞机研制工作。在电动飞机设计研制过程中，气动参数的准确性是保障飞机具有较好飞行性能和飞行品质的前提和基础。由于其搭载乘客，需要的安全系数较高，更应确保气动参数计算的准确性。

目前，飞行器气动力及动导数的获取方法一般有三种：CFD数值模拟仿真计算、风洞试验以及气动参数辨识试验［1］。气动参数辨识试验是根据飞行试验实测数据辨识飞机所需的气动参数、操纵性和稳定性动导数，其得到的参数更接近真实物理特性［2-3］。采用参数辨识方法来确定飞机的气动参数，能够准确、快速地将真实性能和品质特性从试验结果中分离出来［4］，不仅缩短了飞行器设计、改型及性能和品质分析的周期，还具有CFD模拟仿真计算或风洞试验不具备的优点。

目前常用的气动参数辨识方法有极大似然法、最小二乘法、遗传算法、卡尔曼滤波等。上述四种参数辨识方法在理论上已相对成熟，但也有其固有的缺陷。在实际飞行中，激励信号是靠飞行员操纵飞机实现的，即激发飞机的飞行模式需要严格的飞行操作，这对飞行员提出了更高要求。……