靳阳阳,韩现伟,周书宁,张世超

(河南大学 物理与电子学院,开封 475001)

在全球信息化大幅发展的时代,对于这个世界的认识越来越依靠于信息的爆炸性传递.大部分人认识世界的主要途径还是眼睛的可视性,人眼所看到的一切都可以化作图像的形式.图像的获取、生成、压缩、存储、变换过程自然会受到各种状况的影响,例如获取图像时会因为天气原因,不同光照条件,图像亮度也有着细微的变化,同样由于仪器设备的质量,参数的设置,人员的操作都会使图像质量在一定程度上的损伤,影响图像的质量.图像增强算法的出现,无疑是对受损的图像做一个“修补”的工作,以此来满足各样的需求.图像增强的目的是为了适应人眼的视觉特性,且易于让机器来进行识别.近些年来,图像增强的发展涉及了很多领域,其中包括了遥感卫星成像领域、医学影像领域、影视摄影等各领域[1].

要想真正地实现图像增强的效果,首先对于整个图像来讲,要提高图像部分和整体的对比度,细节也不能忽略;其次应提高图像的信噪比,抑制噪声的产生,对“降质”的图像处理;然后是对于增强过的图像来讲,避免出现局部增强不适,影响人眼的观看模式.

下面我们将列出几类典型的且应用范围比较广的图像增强算法以及改进的算法.直方图均衡(HE)技术原理是对原图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间转换为全部灰度区域内的均匀分布[2];由此……