许 鑫,岳金钊,赵锦鹏,王亚坤,马新明,钱学霖

1(河南农业大学 信息与管理科学学院,郑州 450002)

2(河南粮食作物协同创新中心,郑州 450002)

3(河南农业大学 农学院,郑州 450002)

信息化已成为农业现代化的重要组成部分[1],生产数据结构复杂且类型多样,数据可视化技术可以实现复杂的数据直观化、量化和简化,能大力的推动农业信息化的发展[2].

知识图谱作为大数据可视化和人工智能的重要组成部分被广泛应用[3].Google 将知识图谱应用在搜索引擎上[4],百度和搜狗相继推出了“知心”和“知立方”[5],苏宁易购发布金融企业知识图谱系统.蒋秉川等[6]利用地理知识图谱结合交互式可视化分析COVID-19 疫情态势;车金立等[7]构建了军事装备知识图谱,实现了军事装备领域的知识问答;李晓雪等[8]利用领域知识图谱技术进行了农作物病虫害分析和分类;张善文等[9]提出了一种基于知识图谱与Bi-LSTM 结合的小麦条锈病预测方法;华东师范大学[10]利用深度学习和自然语言处理构建了农业知识图谱;叶帅[11]将知识图谱引入到煤矿领域.知识图谱在各个领域都有应用,但在农业领域的应用和技术体系尚待研究[12].

目前的农业数据分散化、种类多、连贯性差,挖掘有价值的信息是未来研究的重点[13].知识图谱技术可以将离散的、不集中的信息与可视语义网络关联[14],便于通过图的形式直观地掌握和分析关系错综复杂的领域知识,实现精确查询[12].

本研究以小麦生产知识为研究对象,获取网络中现……