马 平，欧建国，张智阳

(广东工业大学机电工程学院，广东 广州 510006)

1 引言

大尺寸金属平板类零件在现代制造业中被广泛应用于工业、农业机械、航天航空各个领域中。随着科技的快速发展，人们对机器零件的加工和装配精度提出了更高的要求，这就需要针对此类零件开发一种高精度且高效的检测方法[1]。视觉检测[2]方法由于其非接触性、灵活性高、执行速度快、自动化率高、精度高等特点，所以越来越多地被应用在现代工业检测中，同时也是大尺寸工件在线检测[3]的重要研究方向。

基于图像处理的测量都有相应的研究方法和手段，国内外都已开发出了不同应用场景的测量系统，国外视觉测量技术在不同尺寸的检测已趋于成熟。文献[4]针对大多数螺纹的检测提出了一种可对大多数常见的螺纹特性(18个特性)自动测量和检测的视觉系统。文献[5]提出了一种利用机器视觉技术对大型机械零件进行自动测量的算法，建立了一种提高图像质量的方法，以进行精确计算，还提出了一种有效的同心度测量算法，通过一系列的实验，验证了在不使用任何附加测量设备的情况下，大型机械零件自动测量的有效性。而国内经过不断的发展，视觉测量技术在小尺寸测量方面趋于成熟，但大尺寸测量领域还处于研究发展阶段。文献[6]在大尺寸工件的细小孔定位上存在的大视场检测精度低且小视场检测效率低的难点问题，提出采用单相机分4次采集，根据原点标记来搜索显示器背板孔位，设计的系统在(960×550)mm的视场测量中误差为0.5mm，但是由于视场较大，定位精度还是无法达到更高要求。……