宋 聪，黎 杨*，2

1.武汉工程大学电气信息学院，湖北 武汉430205；2.湖北省视频图像与高清投影工程技术研究中心，湖北 武汉430205

近年来，基于第三方非合作辐射源的外辐射源雷达系统，由于具有潜在的隐蔽、反隐身目标和抗干扰等特性，受到了特别关注［1-2］。外辐射源雷达利用第三方非协作辐射源进行目标探测，由于其本身不发射信号，因此相对于传统的有源雷达，具有很多的优势，如成本低、体积小、对电磁环境无污染和具有探测隐身目标的潜力等［3］。

目前，多种外辐射源信号被用做无源探测，如调频（frequency modulation，FM）广播信号［4］、移动通信基站［6］、数字/模拟电视信号［5］等。FM广播信号具有站点多、覆盖范围广、组网潜力大、模糊函数距离分辨率高等优点，被认为是最适合用于无源探测的辐射源之一［7］。

在外辐射源雷达中，天线接收微弱的目标散射波信号，同时还会接收到很强的直达波、多径和杂波干扰。由于散射波的信噪比（signal-to-noise ratio，SNR）通常极低（接收到散射波的SNR典型值约为-40 dB左右），同时还存在很强的直达波干扰（直达波与散射波的功率之比的典型值大于90 dB）［8］，散射波的波达方向（direction-of-arrival，DOA）估计问题是一个极强干扰、极低信噪比情况下的DOA估计问题。

近几十年来，出现了很多的算法用于估计信号DOA，例如：多重信号分类（multiple signal classification，MUSIC）［9］、旋转不变子空 间（estimation of signal parameters via rotational invariance technique，ESPRIT）［10］，以及各种特殊应用场景的方法［11］等。然而，现有方法很少能适用于微弱信号DOA估计。在微弱信号DOA估计方面，文献［12］提出了一种基于软稀疏表示的DOA估计方法，该方法基于稀疏性的前提下，应用迭代加权最小方差法求解软稀疏解，最后估计目标方位。……