杨璐宇

（昆明船舶设备研究实验中心，云南昆明，650051）

0 引言

在现有越来越成熟的水声处理技术中，各类信号处理方法得到了广泛的应用，其中实用频率较高的方法有：频谱分析、自适应滤波、数字波束形成等。在某型产品中，声侦听功能需要对远距离、弱信号或信噪比低的信号、低频信号进行接收检测，而通常运用较多的如信号处理FFT计算、小波算法对于远距离、 低信噪比信号的检测能力有限。本文采用基于错位叠加算法，对采集到的低信噪比信号、背景噪声大的低频信号针对其主要信号部分进行叠加处理，并对处理后的信号进行信号检测计算，通过MATLAB理论验证以及TS201芯片上的实际应用，为低信噪比信号及微弱信号检测提供新的思路及方法，并搭建平台，为该算法在实际运用中提供理论与实际的支撑。

1 理论分析

1.1 算法选择

国内主要使用FFT变换、小波变换等作为信号处理的主要方法。FFT变换作为比较常用且用途非常广泛的时频分析方法，将信号从时域映射到频域，通过提取信号的频谱特性对信号进行分析，将信号在时域内很难凸显的问题变得一目了然。FFT作为对信号的全局变换方法，对信号在整个时间域内进行积分，如果一段接收到的信号内突现小信号或产生短时的变换，就不能很好地反映出来其频谱特，对于不平稳的信号且其频谱特性不是很明显，傅里叶变换则显得不适用。

而小波算法需要提取出适当的小波系数，才能有效的起到降噪作用，这在实际工程运用中，特别时针对声侦听这样接收信号不固定的情况，很难做到及时有效地取得小波基，完成降噪功能。……