李炼锋 杨友生

（广州市城市规划勘测设计研究院，广东 广州 510060）

1 引言

耕地边界和面积的确定是发展精准农业的基础。准确掌握区域内耕地类型和空间分布，对于精准农业管理、优化种植空间、最大限度地提高农产品投入产出比具有重要意义。

无人机遥感技术作为一种新技术，具有成本低、分辨率高、灵活性强等优点。对于中小型地区的遥感作业，无人机可见光遥感图像的优势更加突出，具有广泛的应用场景。研究利用无人机可见光遥感技术获取耕地面积信息的方法具有重要的现实意义。

2 数据采集与预处理

2.1 研究区概况

本文研究区域位于广东省广州市某试验区。试验区气候属亚热带季风气候，温暖多雨，光热充足，夏季长，霜期短。试验区主要有土地、森林和房屋三种类型。

2.2 遥感图像采集

试验图像采集平台采用了深圳DJI公司的Mavic2变焦四旋翼无人机，配备了1/23英寸1200万像素CMOS传感器，镜头可以实现24～48mm的光学变焦（相当于全画幅）。试验相机采用三轴稳定云台，消除了飞机俯仰引起的遥感图像失真，提高了成像精度。无需特殊的起降场，即可在空中长时间悬停，为遥感图像的获取提供了极大便利，视觉传感器和GPS使飞行更加安全。

数据采集时间为2019年10月18日。遥感影像高度为400米，航路长度为4650米，无人机巡航速度为20公里/小时，共采集原始影像147幅。

2.3 数据处理

首先利用Lightroom将原始图像转换为JPG图像，并将图像及其对应的POS数据导入PIX4D MAPPER软件进行正射影像校正和图像拼接，最后得到的影像满足数字航空摄影测量航空三角规范中的1∶10000平面精度要求。……