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机器学习驾驭光影:一键增强“人像光效”

2021-06-25罗伯特

电脑报 2021年1期
关键词:方向模型

罗伯特

职业的人像摄影师能够通过专用设备(例如外置闪光灯与反光板)和专业知识,捕捉恰到好处的光照效果,从而拍摄出令人称道的照片。为了让用户更好地拍出专业的人像外观,近期谷歌发布了人像光效 (Portrait Light),这是专为Pixel手机和其相册应用推出的一项新的摄影后期功能,可为人像添加模拟的定向光源,在方向与强度两方面补充原始照片的光效。

手机拍摄后,用户可以根据自己的喜好调整人像光效

在Pixel的最新系列相机中,人像光效会自动对默认模式下的图片和包含人的夜景照片(无论只有一人还是一小群人时)应用摄影后期功能。在人像模式照片中,人像光效配合已有的浅景深特效,提供光影,带来在摄影棚中才能实现的效果。由于对光影的喜好因人而异,因此Pixel 用户在人像模式下可根据自己的喜好,在谷歌相册中手动重新定位和调整所应用光线的亮度。对于在Pixel 2或后续型号上运行谷歌相册的用户,这种补光功能也可用于许多先前拍摄的人像照片。

根据输入人像估算高动态范围全向光照轮廓:每张图片右侧的三个球体,即漫反射(顶部)、亚光银(中间)和镜面(底部)使用估算的照明进行渲染,每个球体都反映环境照明的颜色、强度和方向

受人像摄影师使用的外置光源的启发,人像光效构建了一个在场景中可被重新定位的光源模型,并根据初始光影方向与强度自动进行对照片光影的补充。利用新的机器学习模型来实现这一点,每项模型都使用在Light Stage计算照明系统中捕获的照片数据集进行训练。……

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