孙秋戎，李 勇*，唐 歉，吴绍飞

(1.昆明市滇池水生态管理中心，云南 昆明 650228；2.南昌工程学院鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室，江西 南昌 330099)

多目标水库优化调度问题在目前水库优化调度中非常常见，一般较大型水库都兼具多目标属性如供水、发电、防洪等，而这些目标一般又属于不相容的，单一目标优化问题一般取得一个目标值的最大化或最小化，而多目标优化问题由于两个目标之间存在竞争关系，一个目标取得较优的值势必将使另一个目标的值下降，最终得到的解集是一个非劣解集。非劣解集是从集合论的观点出发探讨多目标问题的解，对于多个目标它指不存在使一个目标更好而其他目标不劣的解。

近些年，智能算法在水库优化调度中得到广泛应用，如2003年，游进军等[1]将一种多目标遗传算法应用到该模型的求解中。2006年，M.Janga Reddy等[2]将多目标遗传算法应用到水库优化调度中。2007年，Reddy M J等[3]将多目标差分进化(MODE)算法应用到水库优化调度问题中。2008年，刘涛等[4]应用多目标交叉微粒群算法来求解水库调度中的多目标优化问题。周建中等[5]将混合蛙跳算法引入到粒子群算法中，提出一种混合粒子群算法并将其应用到多目标优化调度的求解中。2011年，卢有麟等[6]引入多目标混沌搜索策略用以加强差分进化算法的局部搜索能力，并将改进后的算法应用到多目标生态优化调度中。2018年，贾一飞等[7]利用改进的快速非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对黄河上游水库群的多目标优化调度模型进行求解。……