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基于摄食状态图像识别技术的锦鲤产量估算方法研究

2021-06-25马茵驰

河南农业科学 2021年5期
关键词:特征

马茵驰,韦 惟,周 超

(1.北京市水产科学研究所,北京 100068; 2.北京市环境保护科学研究院,北京 100037;3.北京农业智能装备技术研究中心,北京 100097)

锦鲤(Cyprinuscarpio)是极具观赏性的养殖品种,体态优美,色彩斑斓。在池塘养殖过程中,相同鱼龄段、规格相似的锦鲤要集中养殖。同时,为便于分级筛选,养殖池塘在一个生产周期只投放一批数量确定且规格基本一致的锦鲤鱼苗。随着养殖进程的推进,由于健康状态的差异及其他不确定因素,同一池塘锦鲤的体型规格和品相会产生一定程度的分化。此时需进行人工分选,将不同体型规格和品相的苗种进行筛分,分池养殖或淘汰部分低品质苗种。此外,正常养殖过程中也会出现少量死亡损耗。因此,锦鲤的最终产量(出塘尾数及平均体质量)需要不断在养殖过程中分阶段进行估算,以便评估养殖锦鲤的营养、健康状况,制定合理的饲料投喂方案,以保障养殖锦鲤的品质以及生产经营安全[1]。目前,池塘养殖锦鲤在水下活动自由,且养殖水体透明度好坏不一,锦鲤养殖人员很难从水面上观察到池塘中锦鲤的整体生长状态[2]。通常,每日向池塘投喂饲料时,锦鲤会全部集中在投料点浮出水面进食。此时,养殖人员才能整体观察到锦鲤的生长状态,并对产量做出大致估算。观测数据依赖养殖人员的判断经验,准确性不高,且需要人工记录和存档[3]。为了得到更准确的锦鲤生长数据,有时还需要人工捕捞样品鱼,进行出水手工测量。……

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