孙小龙，李成家，李 佳，张 拓，温培思

(1.延长汇通风电有限公司，陕西 延安 717100; 2．国网陕西省电力公司，陕西 西安 710048)

受新能源平价上网政策逐步实施的影响，国内迎来了新一轮风力发电建设潮。由于风资源自身的特点，精准的功率预测能够精准地指导未来某段时间的发电能力，有助于电网企业稳定电网运行。对于风电场经营企业而言，精准的功率预测系统能够避免考核罚款，提高新能源消纳能力。以西北能监局《西北区域发电厂并网运行管理实施细则》要求为例，新能源场站的功率预测相关考核有预测数据上传率、短期功率预测、超短期功率预测及可用电量日准确率等4个方面[1]。

另一方面，随着电力市场化改革的推进，新能源企业参与电量交易的比例愈来愈高。如图1所示，通过与自动发电控制系统(AGC，Automatic Generating Control System)的配合，功率预测系统能够指导风电场经营企业参与交易时的测算，避免风功率预测小于实际发电时的限电损失，或者风功率预测大于实际发电时的交易短缺产生的考核。

图1 功率预测系统在新能源场站的功能

经过多年的探索实践和技术创新，目前大多数预测系统能达到国内相关标准的要求。但是由于功率预测系统的软硬件自身缺陷或新能源企业管理原因，仍不时产生预测偏差[2]。本文结合工程实践，从硬件设备和软件模型2个维度，讨论如何提升风功率预测系统运行的可靠性和预测的准确度。

1 硬件设备的维护管理

1.1 降低测风塔选型和选址的影响

风电场气象数据的采集和存储，不仅是超短期预测的关键，也是短期功率预测中数值天气预报数据验证、校正的重要依据。……