为了研究知识产权在区域经济发展中所起的作用，本文以广东省为例，从专利申请量和生产总值的数据入手，基于一元回归模型拟合出专利申请授权量与生产总值的一元线性方程，运用最小二乘法对方程进行回归。使用层次分析法得到广东省三种不同类型的专利对于经济发展影响程度的矩阵。在传统柯布-道格拉斯经济增长模型的基础上增加专利转化数目这一因素，构建出新的评价模型 tYAK L Iβγα=，通过岭回归分析计算出α，β，γ值。最后就知识产权与区域经济协同发展的关系为广东省政府提出相应的建议。

首先从国家知识产权局、国家统计局和广东省地方统计局等官网收集2004-2018年广东省专利（含发明专利、实用新型专利、外观设计专利）的数目，然后对这些数据进行清洗处理。

基于一元回归模型拟合专利申请授权量与生产总值的线性方程

申请授权的专利数目这一变量属于离散变量中的无序分类变量，GDP数值为连续变量。基于这两个变量类型，采用回归分析的统计方法构建一元回归方程，并求解该模型的相关系数r。

一般情况下，相关系数rxy的绝对值大于等于0.8时，可认为事件A与事件B具有强相关性。所以，知识产权与经济发展具有强相关性且为正相关关系。

基于层次分析法计算三种不同类型专利的权重值

如果仅用申请授权的专利数目这一因素来求解，则不能有效地体现出知识产权对区域经济发展的贡献，因此需要采用层次分析法来计算申请授权专利中所包含的发明专利、实用新型专利和外观设计专利这三个因素的权重值，按照如下步骤进行。……