司雅君，李 志，金继明

(1.西北农林科技大学资源环境学院，陕西杨凌 712100;2.西北农林科技大学水利与建筑工程学院，陕西杨凌 712100)

近百年来全球气温逐渐升高[1]，导致海平面上升，冰川融化，极端天气事件频发，洪水和山火等自然灾害加剧[2]，威胁全球和区域的可持续发展[3]。而增温在高纬度和高海拔地区尤为突出，导致南极、北极和青藏高原等受到了重要的影响[4]。青藏高原对于亚洲以及全球气候都具有重要意义[5-6]，同时具有丰富的冰川冻土资源[7]和生物资源[8]，关系着中国和东南亚地区众多人口[9]、野生动植物以及各类生态系统的用水安全[10]。因此，预估青藏高原的未来气候变化，可为中国、东南亚乃至全球的气候变化应对提供基本依据。对于未来气候预测以及变化机理的研究多基于地球系统模式(ESM)进行。然而ESM输出的未来预测数据的空间分辨率较低，用于青藏高原这种地势变化剧烈、地形复杂的地区，不能准确给出区域性的气候变化信息，限制气候变化适应与缓解策略的制定。因此，需要进行降尺度，将大尺度低空间分辨率的数据转化为小尺度高空间分辨率的数据[11]。降尺度方法除了可提高ESM的空间分辨率，还可以提升ESM对区域气候变化的模拟能力[12]，因此是提升区域气候预估的有效方法。

本研究选取三个ESM的3 h未来气候数据集，对其进行统计降尺度，预测青藏高原不同气候情景下、不同时空尺度下未来气温和降水量的变化。同时，由于高寒地区冰川和冻土受冷暖季气候影响大，本研究将特别强调冷暖季气候的变化特征。……