基于加拿大气温数据的气候变化回归建模
2021-06-23潘宏钟许文文
齐鲁工业大学学报 2021年3期
郭 红,李 琪,潘宏钟,许文文*
1.齐鲁工业大学(山东省科学院) 数学与统计学院,济南 250353 2.齐鲁工业大学(山东省科学院) 金融学院,济南 250353
自工业革命以来,化石燃料的燃烧和森林的砍伐等导致了二氧化碳排放量急剧增加。当大气中温室气体(如二氧化碳)的含量增加后,更多的热量被困在大气层中,导致地球温度上升。因此,自工业革命以来,全球平均地表温度呈现出明显的上升趋势。全球变暖导致海平面上升、洪涝、物种灭绝等,不仅破坏全球生态平衡,而且威胁人类的生存。
近些年来,中国研究人员已经在气候变化的归因和预测领域开展了大量工作,主要包括利用观测资料分析气候变化的事实[1-2];通过数值试验就气候变化成因进行检测[3]、并对未来气候进行预估[4]以及有关气候变化影响和脆弱性的初步研究[5]。 然而,在全球气候变暖的背景下,目前还没有关于中国区域气候变化的理论研究。联合国政府间气候变化专门委员会最新的预估结果[6]表明,人类活动引起的全球变暖将会持续。在这种情况下,研究者迫切需要在气候变化预估的经济和社会影响以及关键脆弱性和风险性研究领域开展工作,以便制定国家气候变化战略决策[7]。
本文利用现有的统计数据建立简化的气候模型,区别于复杂的专业气候模型[8],向人们展示全球气候变化的发展趋势及影响,增强人们保护环境的意识以及危险预警的能力。该模型更加局部直观的表现出加拿大地区的气候变化特征,这也为学者们进一步分析全球变暖的影响因素奠定理论基础和现实依据。……
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