上海市建筑科学研究院有限公司 王秋涧 同济大学 潘毅群 黄治钟

0 引言

空调风系统的测试、调节与平衡(testing, adjusting and balancing, TAB)是风系统调适工作的基础，其目的是使风系统各末端可以在设计工况下得到各自的设计风量。传统的风系统TAB方法，不论是比例调节法还是逐步调节法[1]，均涉及大量的风量测量工作，流程烦琐。因而，在许多实际工程中调试人员或验收人员往往仅凭对房间的冷热感受判断各末端是否具有足够的风量。系统平衡的完成质量较差。

借助空调系统仿真手段，在对风管系统进行现场调试之前，在仿真模型上进行仿真调平，然后采用仿真结果指导现场调试，可以在一定程度上加快现场调试进程，提高完成质量。Small采用Δp=KQ2(其中Δp为压力损失，K为阻力系数，Q为流量)的简单二阶多项式对管道阻力特性进行建模，通过实测阀门全开时的流量分布确定模型中的阻力系数，然后将设计的流量分布代入模型反解平衡阀开度[2]。Chen等人在Small的基础上更进一步，采用更为精细的模型，比如采用Darcy-Weisbach公式计算直管段阻力等。同时采用节点回路矩阵模型来描述系统结构。根据若干次实测压力流量分布结果，利用优化算法确定模型中的阻力系数，最后代入设计流量反解平衡阀开度[3-4]。之后，Jing等人在Chen等人的基础上把阀门参数的辨识从风系统其余参数辨识中剥离出来，并采用机器学习避开压力流量非线性方程系统的求解问题[5-6]。但伴随机器学习算法的加入，所需的测试数据量也大幅增加。……