李光宇，梁燕萍，余立，王昆，陈扬铭，刘思佳

（中国移动通信有限公司研究院，北京 100053）

1 引言

长期以来，作为运营商的自营业务，语音业务一直是运营商需要重点保障的核心业务。随着LTE网络、5G NR网络的建设和发展，运营商用户数的持续增加，VoLTE业务量也在逐年增长，业务质量保障需要投入的人力也随之增加。传统的VoLTE业务质量保障工作通常由用户的语音业务质差投诉触发，优化人员需要在业务质差位置附近区域进行道路测试，使用收发终端拨打语音业务并播放通用语料库，通过测试工具对比分析收发端的语料质量差异计算得到POLQA（感知客观听力质量评估）MOS（mean opinion score）作为语音质量的评分，针对MOS值较低的情况进行信令分析、问题定位及解决。传统的问题排查及优化手段存在覆盖面窄、投入资源高、解决周期长的问题，且需要同时拿到收发端语料内容，无法满足运营商的日常优化需求。为了在不获取收发端语音内容的前提下进行质量评估，ITU提出了多种通过业务性能指标分析运算得出业务质量结果的无参考方案，以E-model为代表，通过业务丢包率、相对时延等业务传输同步、时延引起的质量损伤作为计算因子，估算得出MOS，但估算精度不够理想。

本文介绍了一套通过网络侧数据包传输特征数据、用户测量数据进行VoLTE业务质量评估及保障的技术方案，该方案基于网络中全量语音业务通信特征数据，通过人工智能算法建模并利用模型进行业务质量评估，可针对运营商全量语音业务进行高精度质量分析及质差定位解决，以满足运营商实际生产环节中的优化工作需求。……