章坚武，王路鑫，孙玲芬，章谦骅，单杭冠

（1. 杭州电子科技大学，浙江 杭州 310018；2. 英国普利茅斯大学，英国 普利茅斯 PL48AA；3. 之江实验室智能网络研究中心，浙江 杭州311121；4.浙江大学，浙江 杭州 310007）

1 引言

随着移动业务量的不断增加，互联网时代对移动通信技术的需求越来越紧迫。5G提供了一种高度灵活和可扩展的网络技术，使得人与人、人与物、物与物在任何时间、任何地点都能实现相互连接。它提供了一个弹性的云原生核心网络，对网络切片提供端到端的需求。围绕5G的三大应用场景——增强型移动宽带（eMBB）、大连接物联网（mMTC）、超可靠低时延通信（uRLLC）将为未来的社会、经济发展提供巨大动力[1]。在未来5G技术的支持下，越来越多的相关技术（例如物联网、车联网、远程医疗、虚拟现实与增强现实、无人驾驶飞行器、智慧交通、工业4.0等）将会从根本上改变人类生活。为应对这种发展趋势，无线通信系统必须能够具备支持超高网络负荷、海量设备接入与低时延大连接的能力[2-3]。然而大量的数据处理和计算将极大地提高计算复杂度，同时灵活的空中接口和网络切片技术的引入也将对无线系统设计提出巨大挑战。

人工智能（artificial intelligence，AI）作为一种新型技术，已经在图像处理、自然语言识别、电子游戏等领域有着广泛的应用[4-6]。为解决5G系统存在的问题与挑战，学术界开始把研究目光放在人工智能技术上。人工智能技术具备强大的学习和预测能力、良好的非线性拟合和自适应能力，善于挖掘高纬度和高冗余数据中复杂的特征并进行高效的海量数据处理[7]。……