李贝贝，毋浪平，姚亚红

（西安交通大学第一附属医院东院中医康复科，陕西 西安 710089）

帕金森病（Parkinson’disease，PD）是一种最常见的神经退行性的运动障碍，临床表现包括运动迟缓、静止性震颤、肌强直等运动症状及一些非运动症状如嗅觉减退、睡眠障碍、便秘等[1]。黑质致密部多巴胺（Dopamine，DA）能神经元变性丢失及残存神经元内出现由α-突触核蛋白（alpha-synuclein，α-syn）聚集形成的路易小体（levy bodies，LBs）是主要病理特征[2]。PD 的病因尚不完全清楚，伴随衰老与基因、环境等多种因素密切相关，65 岁以上人群患病率为2%～3%[3]。目前，针对PD 的治疗只能控制症状，尚无法延缓或阻止PD 进展。据估计，到2030 年我国PD患者将接近500 万，占全球PD 患者的一半，届时将给我国的卫生健康系统带来巨大负担[4]。因此，针对PD 的病因病机、诊断及治疗方面的研究成为神经科学领域研究的热点。文献计量学分析联合统计学方法被广泛运用于相关领域的文献特征分析、研究热点与趋势预测及知识图谱构建。本研究采用CiteSpace 软件，选取国内机构在《科学引文索引》（science citation index，SCI）期刊上发表的PD 相关文献进行分析，以期为研究人员准确、快捷获取国内PD相关领域文献特征，把握研究热点与前沿提供参考。

1 资料与方法

1.1 资料来源 以Web of Science 核心合集（Web of Science Core Collection，WOSCC）数据库作为数据来源检索SCI-Expanded 数据，于2020 年7 月13 日当天完成检索并导出所有数据。时间设定为2010-2020 年，地址（AD）设定为中国，以（Parkinson’s disease OR primary Parkinsonism OR paralysis agitans）为检索式进行主题检索，语种为English，文章类型设定为Article，共检索出5206 篇文献，排除会议论文（14 篇）、书籍章节（8 篇）以及撤稿文章（4篇）后剩余5180 篇文献纳入分析。……