信息技术与“线性代数”课程教学深度融合研究
2021-06-19孟国艳李新云常玉楼赵青杉
晋中学院学报 2021年3期
孟国艳,李新云,常玉楼,赵青杉
(1.忻州师范学院a.数学系;b.计算机系,山西忻州 034000;2.忻州师范学院附属外国语中学,山西忻州 034000)
“高教大计,本科为本;本科不牢,地动山摇”,充分表明本科教育的重要基础地位.随着信息技术和人工智能的高速发展,对于数据分析和处理技术要求越来越高,而数据的分析和处理技术均离不开扎实的数学基础,因而传统的数学教学必须适应大数据时代的发展要求而实行相应的变革.《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》倡导信息技术与教育“深度融合”的全新观念.2018 年9 月,教育部印发《关于加快建设高水平本科教育,全面提高人才培养能力的意见》(简称《新时代高教40 条》)文件,实施“六卓越一拔尖”计划2.0,要求围绕激发学生学习兴趣和潜能,深化教学改革,推动课堂教学革命,加强学习过程管理,所以本科的课堂教学改革势在必行.课堂教学改革的成败与否,决定着课堂教学效率和人才培养质量的高低.
线性代数是理工科院校非数学专业本科生必修的重要基础课,也是学硕研究生入学考试的必考内容,线性代数的主要研究对象矩阵在深度学习、多维数据处理、人脸识别、图像搜索等工程技术等领域都有着广泛的应用,特别是大数据分析背景下,线性代数更能体现出其学科的基础性与重要性.基于此,众多学者和任课教师对“线性代数”课程的教学进行了有益的改革和探索.张新文[1]探讨了通过内容上简化……
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