潘 涛 吴国新 何小妹 何学军 徐小力

(①北京信息科技大学机电工程学院，北京 100192；②北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京 100192；③北京长城计量测试技术研究所, 北京 100095)

叶片是航空发动机的重要零部件，其尺寸、形状精度和使用情况直接影响着发动机的性能和寿命[1-2]。在叶片加工过程中由于切削力的存在会使得叶片发生形变产生误差[3]。为确定误差范围则需对叶片进行质检，其中叶型检测尤为关键，其精度直接反映了叶片的加工精度。叶片是批量生产的零件，数量大，且每个叶片需要检测的参数数量也较多，包括前、后缘厚度，弦长、弦角等数十余个，因此对这些数量庞大的叶片进行检测时会带来更庞大的数据量。要保证这些数据来源的可靠性，确保它们能真实地反映叶片的质量，则需要判断测量仪、测量人员、测量环境、测量方法等因素是否符合规定。基于此，本文采用某航空发动机叶片的型面参数测量过程，进行MSA分析研究，判断该测量系统的状态，从而提高测量过程的质量[4-6]。

1 测量系统分析

测量系统分析(measurement systems analysis, MSA)最初在美国三大汽车公司编写的QS9000配套手册《测量系统分析》中首次提出，测量系统由测量设备、测量人员、被测工件、测量方法和环境等构成，主要考虑这5种因素产生的变差对整个测量系统的影响。测量变差主要来源于量具的变差和测量人的变差。从统计质量管理的角度来看, 测量系统分析实质上属于变异分析的范畴, 即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小, 以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身, 而非测量系统。……