贾 茹 吕志宏 汪 睿 赵荣军 王玉荣

（1.中国林业科学研究院木材工业研究所，北京 100091；2.中国林业科学研究院林业新技术研究所，北京100091；3.天津科技大学，天津 300457）

近红外光谱（NIRs）技术因具有检测快速方便、无需破坏样品、可以在线监测等优点，而被广泛应用于农副产品分析、石油化工、生物化工、临床医学等领域[1-3]。采用近红外光谱技术预测木材性能在国外开展得较早，且最先应用于木材化学性能的预测[4-5]。我国于十多年前将该技术引入木材科学领域，用于检测人工林木材性能。随着光谱技术以及木材科学的快速发展，近红外光谱多变量数据分析方法也在不断进步[6-9]，国内外在利用近红外光谱技术预测和检测木材性能研究方面取得了一定进展[10-13]，但对于近些年来近红外光谱技术的应用，特别是在木材性能检测以及数据分析等方面的研究，尚未有较为全面的报道。

本文将重点阐述近红外光谱技术在检测和预测木材化学、物理和力学等材性指标方面的最新研究进展，以期为今后近红外光谱分析技术在木材科学及技术领域的应用研究提供理论依据，促进木材性能无损检测技术的发展。

1 近红外光谱技术在木材化学成分含量预测中的应用

1.1 木质素含量预测

木质素是重要的可再生生物质资源[14]，具有增强细胞壁强度、运输水分和水溶性物质的作用[15]，但同时也是木材在造纸、生物质能源等领域应用的主要障碍。快速获取木质素含量对制浆造纸、转基因林木定向培育等有重要的理论指导与科学意义，如通过预测紫丁香基（S）与愈创木基（G）含量的比值可以快速按需评估制浆用材[16]。……