任立清, 董国涛, 谷佳贺, 薛华柱, 聂 桐

(1.乌鲁木齐气象卫星地面站, 乌鲁木齐 830011; 2.黑河水资源与生态保护研究中心, 兰州 730030;3.河南理工大学 测绘与国土信息工程学院, 河南 焦作 454000; 4.西北大学 城市与环境学院, 西安 710127)

植被作为连接大气圈、水圈、土壤圈物质循环与能量流动的关键枢纽[1-3]，对气候变化和生态系统具有重要的指示作用[4-5]。归一化植被指数(Normal Difference Vegetation Index,NDVI)已被广泛应用于表现植被状况[6]，可以较好地反映出植被覆盖度、生物量、生产力等信息[7]，其数值越大代表植被的覆盖状况越好[8]，进而反映出生态系统结构和功能属性特征。研究植被覆盖的时空变化特征以及自然因子的响应，对于维护生态系统平衡和环境质量评估具有重要意义[9]。

遥感技术的快速发展使得大范围、长时间序列的植被覆盖空间分布特征及动态变化过程的监测更加便捷[10]。目前，国内外学者在不同时空尺度上对地表植被时空变化规律进行了深入研究，主要集中在植被变化趋势及其驱动力分析方面[11]，多年来一直是生态环境等领域研究的热点。国内学者应用NDVI数据对众多区域如秦巴山区[12]、祁连山区[13]、黄土高原[14]、西南山地[15]、黄河上游[16]等不同空间尺度的植被时空格局及其影响因子进行分析，发现影响NDVI变化的自然因子存在明显的区域差异性。地理探测器模型[17]被广泛应用于研究自然因子与植被覆盖变化之间的规律与内在机理。彭文甫等[18]基于地理探测器分析了四川地区植被的空间分布规律以及自然因子变化对植被生长产生的重要影响；……