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基于预测的数据中心间混合流量调度算法

2021-06-17张宇超王文东崔来中

计算机研究与发展 2021年6期

王 然 张宇超 王文东 徐 恪 崔来中

1(北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京 100876)

2(网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学) 北京 100876)

3(清华大学计算机科学与技术系 北京 100084)

4(深圳大学计算机与软件学院 广东深圳 518060)

(wangranse@bupt.edu.cn)

如今,越来越多的大型企业在世界各地构建起了自己的数据中心(data center,DC)以及跨数据中心域的数据传输平台.但是,连接每个数据中心对的长途链路十分昂贵,因此提高数据中心间链路的利用率毫无疑问能够为企业带来巨大的效益,尤其是随着5G的到来,传输数据量会急剧膨胀,数据中心间链路利用率的提升将更为紧迫,其带来的效益也将更为显著.

国内的数据中心网络一般将在线流量和离线流量混合部署,其中在线流量是为用户提供在线服务所产生的延迟敏感型的流量,而离线流量是由数据中心间数据复制等原因产生的较为不紧急的流量.文献[1]也指出,数据中心间广域网(wide area network,WAN)的流量大致可以描述为2种类型流量的混合:1)高优流量,由用户所面临的需求即时到达的流量组成.到达的需求数量是无法预测的,虽然比总容量小得多但需要被充分满足.2)数据中心之间的大规模传输的流量,是周期性时间需求的流量.这2类组成了广域网上的大部分流量.由于2种流量共享带宽,因此需要考虑带宽的分离模式,也就是决定给每种流量分配多少带宽,采用动态的还是固定的分配比例.

目前有许多关于数据中心间……

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