王 璐 张健浩 王 廷 伍楷舜

1(深圳大学计算机与软件学院 广东深圳 518060)

2(上海市高可信计算重点实验室(华东师范大学) 上海 200062)

(wanglu＠szu.edu.cn)

近年来,平板电脑、智能手机、大规模传感器以及各式各样的异构物联网设备变得越来越流行,已经成为我们日常生活中的主要计算资源[1].据保守估计,到2022年,将有500亿台终端设备进行互联[2].随着终端设备的爆炸式增长,为终端设备设计的应用程序也大量涌现,如交互式游戏、自然语言处理、面部识别、增强现实等.这种类型的应用程序往往需要大量的资源,包括密集的计算资源和高速的传输资源.随着新颖的交互式移动应用程序的日益丰富和终端设备功能的日益强大,我们正处在移动计算的重大变革之中.

近期的研究进展见证了移动计算的模式转变.在终端设备不断产生的海量数据驱动下,集中式的移动云计算正在向移动边缘计算进行迁移.计算、存储和网络资源均在基站(base station,BS)端集成[3-4].网络边缘大量空闲的计算资源和存储空间可以被充分利用,以完成计算密集型和延迟关键型的计算任务[5-6].随着各种计算和存储资源越来越贴近终端用户,移动边缘计算有望为资源消耗庞大的应用程序提供超低延迟和超低网络拥塞的服务.

终端设备的爆发式增长使得无线连接成为发掘移动边缘计算潜力的关键技术之一[7].因此,移动边缘计算的适用范围已经扩展到无线接入网络(radio access network,RAN)内,以提供边缘计算的能力.这也……