关爽，蒋志豪，陈茜，徐纪明，刘梦平，胡安正(通讯作者)

（湖北文理学院物理与电子工程学院，湖北襄阳，441053）

0 引言

在流行传染病防控常态化的大趋势下，我国人口基数大，且老龄化程度严重，新冠疾病对于老年人又有极高致死率。同时人口流动量大、部分地区居住密集度高等一系列问题给防控常态化带来了很大的阻碍。目前国内现有的疫情防控措施主要存在以下问题：风险较大的测量方式；密切接触者排查过慢等。介于以上弊端，本文通过以下形式来处理：利用AI人脸识别红外测温检测设施，将用户的体温数据和位置信息关联，当该地确诊感染者后，可以统计到过该地区的人员，找到密切接触者。利用AI测温和大数据技术，对疫情传播路线和密切接触者进行精准排查，疫情防控工作将会更加及时、准确和严密，疫情防控的社会成本也将大幅降低。

1 系统整体架构

图1 系统整体框架

系统主要由超声波测量被测对象距红外热像测温仪的最佳距离，然后由红外传感器MLX90612将测量的结果传给STM32单片机。由OLED液晶显示屏显示出被测对象的体温，同时设置一个阈值，若体温高于这个阈值，蜂鸣器会报警，同时摄像头会抓拍检测对象，上传到数据库中心。通过红外热成像仪对检测对象进行体温检测并将检测对象的面部状态信息拍摄下来，将信息保存下来，实时上传至连接的云端数据库中，各个检测设备所在场所的管理人员可以随时通过云端后台查看当前场所录入的数据信息。……