李玉杰,田阳普,赵科,刘成宝,王林杰,毛恒

(1. 国家电网有限公司GIS设备运维检修技术实验室(国网江苏省电力有限公司电力 科学研究院),江苏 南京 211103；2. 红相股份有限公司,福建 厦门 361005；3. 国网江苏省电力有限公司检修分公司,江苏 南京 211102)

0 引言

气体绝缘金属封闭开关设备(gas insulated switchgear,GIS)因体积小、运行稳定以及电磁污染低等优点应用广泛[1]。在设计、运输、制造及长期运行过程中,GIS内部往往会出现各种绝缘缺陷,继而诱发设备绝缘故障[2]。局部放电是各种潜伏性绝缘故障的重要特征[3—4],不同的局部放电类型对设备的损坏程度各异,及时有效地监测、识别局部放电,对设备故障预警及运行稳定性提升具有重要意义[5]。

GIS发生局部放电时,会向外界辐射超高频(ultra-high frequency,UHF)信号[6]。UHF信号分析及特征提取广泛运用于GIS绝缘状况实时监测[7]。采用原始放电信号进行局部放电模式识别具有放电信息保留完整、数据处理量小、速度快以及采集设备经济等优点。目前大多局部放电模式识别均采用UHF原始信号作为数据源,通过人工特征设计获得局部放电的典型特征。

原始放电信号的可用特征主要包括脉冲宽度、信号方差和信号均值等,其根据专家自身知识领域进行设计,主观性较强且不确定性较大,无法充分体现局部放电模式的有效特征[7]。同时,依靠人工设计难以充分挖掘数据内部更深层次的联系,所提取的特征往往是数据的浅层表达,因此基于人工特征衍生的相关局部放电识别算法,精度和泛化能力均较差[8]。……