诸晓骏,陈曦,李妍,王球,王琼,李泽森

(国网江苏省电力有限公司经济技术研究院,江苏 南京 210008)

0 引言

当今世界的能源政策和环境状况受到普遍关注,风能、太阳能等一系列可再生能源迅速发展[1—4]。分布式能源的大量接入给电力系统的稳定性和安全性带来了较大挑战,大规模无序接入的电动汽车负荷更是加剧了配电网的峰谷差,导致负荷高峰时期电能质量降低[5—7]。主动配电网(active distribution networks,ADN)可通过智能网络控制手段对分布式电源(distributed generation,DG)和负荷进行主动控制和管理,其调度和运行方式较传统配电网更加复杂[8],近年来也愈加受到重视。

针对上述背景,研究电动汽车接入ADN的有序充电模型并形成与之适应的考虑源网荷的ADN优化调度方法至关重要。目前关于这方面的研究仍然较少,大部分研究成果集中在从ADN的单个角度(如源、网或荷侧)进行优化。文献[9]提供了基于风能和太阳能互补特性的ADN调度模型框架,通过协调控制风能和太阳能的输出,有效降低风能和太阳能的波动性。文献[10]中,通过储能的容量配置和优化降低了风能和太阳能的波动性,此方法是针对源侧的调度优化。关于网侧调度优化的研究可参见文献[11—15],其中文献[11—13]采用人工智算法实现网络重构,提升了配电网的综合效益,文献[14—15]研究了故障恢复技术对配电网重构的影响。对于荷侧,文献[16]提出了一种基于分时电价模型的荷侧调度方法。

此外,当前的研究很少将电动汽车充电行为和电网多维调度进行协同优化。……