谌江波，陈碧云，王楚通

(1.南京工业大学浦江学院，南京 211200；2. 广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室，南宁530004；3. 浙江大学电气工程学院，杭州310027)

0 引言

随着分布式电源(distributed generator, DG)接入电网比例的不断提高，其出力的随机性和间歇性对电力系统的安全稳定运行构成威胁[1 - 2]。微网凭借先进的智能计量技术、协调控制技术以及信息通信技术，为有效解决DG并网提供了新的思路[3 - 4]。然而，由于电价的波动性和风光出力的随机性，不平衡惩罚依然存在，微网参与市场竞标仍存在很大的风险。

微网往往聚合可再生能源、储能、需求响应(demand response, DR)等多种分布式能源，通过协调内部各机组出力，实现作为一个有机整体参与电网运行与调度，极大减小了分布式电源单独并网对公网造成的冲击，并提高了其市场竞争力[5]。目前，对于微网问题的研究关键在于对不确定性因素(风电、光伏、市场电价)的处理以降低微网面临的失衡风险。文献[6 - 9]采用随机规划法处理风电、光伏出力的不确定性，通过给出不同出力情景下的概率分布，提高了计算结果的适应性。尽管随机规划法提高了模型计算结果的适应性，但是微网系统中的风电、光伏概率分布规律往往难以预测，且随机规划法引入了大量的计算场景，导致计算量过大，求解效率较低。文献[10 - 12]采用静态鲁棒优化法对不确定性因素进行处理，通过将不确定性划分在一个可能的最大区间，且无需知道不确定因素的概率分布，弥补了随机规划法的不足。……