沈文渊，吴也正，魏恒，缪青

（江苏省苏州环境监测中心，江苏苏州，215004）

0 引言

环境污染已经成为影响人们健康生活的重要问题之一，随着环境污染种类的增多，污染成分也更加复杂，不仅包括传统的大气污染、海洋污染、水土污染、粮食污染等，还包括光污染、噪声污染、辐射污染等，为人们的健康安全带来了恶劣影响。因此，加强环境污染的防治和保护成为重要的工作，由于污染区域、成分、后果都比较复杂，传统的人工管理模式已经无法适应需求，政府机构或企业组织开始在环境污染防治中引入先进的信息技术，开发和部署了许多的信息系统，比如污染数据监控系统、环境污染预测系统等，这些应用软件引入了数据库、物联网等关键技术，有效地提升了环境污染防治信息化水平[1]。

目前，环境污染信息平台集成的功能越来越多，经过多年的运行积累了海量的数据资源，这些数据中蕴含着有价值的知识信息，可以为人们提供环境污染防治的决策支撑[2]。因此，本文引入深度学习技术，构建一个数据加工和处理模型，提高环境污染平台的智能分析水平，具有一定的意义。

1 环境污染平台功能分析

目前，环境污染平台经过多年的运行，集成的信息功能更多，不仅包括环境污染监控、环境污染预警、环境污染治理、环境污染影响评估等多个方面，还包括环境污染预测等功能。因此，本文对这些应用功能进行总结和归纳，将其划分为数据采集、数据传输和数据存储等功能，这样就可以实现环境污染数据的共享。……