赵丁

（石家庄工程职业学院，河北石家庄，050000）

0 引言

近年来，人们的生活水平得到了显著提高，与此同时，较快的生活节奏使得一些人在日常生活及交际过程中也出现了不同程度的心理问题，据相关数据表明，在我国青年群体中，有将近30%的青年处于心理健康不佳的状态，而在这些青年群体中，又有高达10%至12%的青年从心理健康不佳状态发展到抑郁症状态，更有甚者曾经产生过自杀的想法。为了解决人们在生活中产生的心理问题，我国便需要建立心理健康预警系统。考虑到人们的心理数据采集与分析是比较困难的，而且存在时效性差和预警不及时等问题，因此在建立心理健康预警系统过程中需借助于现代化技术手段，将数据挖掘技术作为系统中的基础性技术，并利用人工智能技术来分析面部数据，以此对被检测对象的心理状态及情绪波动进行检测，进而做出及时准确的预警。

1 情感数据分析与心理预警系统的结构分析

在基于数据挖掘与智能计算的情感数据分析与心理预警系统中，其主要有三大组成部分，分别是情感数据分析部分、采集被测数据部分和心理预警部分。以往的情感数据分析及心理预警系统存在实效性差、设计误差较大等不足，为了弥补这些不足，便需要围绕监测对象来采集大量的网络数据样本，以便于对被监测对象的情绪波动及心理状态等数据进行主动性的采集，通过对被监测人员的面部信息进行检测，然后利用情感数据分析部分来判断其情绪波动和心理状况，当被监测人员出现较大的情绪波动或心理状况异常时，预警系统便会及时发出预警。……