陈哲尧

（浙江省镇海中学，宁波浙江，315200）

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人工智能作为新时代一项世界尖端技术，其可以通过转变工作方式，带动产业结构的升级换代，替代大部分劳动力来推动更多相关行业的创新，同时开拓了生产、服务、医药等行业经济发展的全新资源，拥有着巨大的应用潜能。可以说，机器视觉是人工智能发展成熟过程中不可或缺的重要组成部分。

机器视觉技术自起步发展到现在，已逐渐完善并拥有着广阔的应用前景。视觉技术快速获得大量信息，经过自动处理，帮助减少人工的重复劳动，具有良好的社会经济效益[1]。

如今，在各行各业中，智能化始终是其追求的目标，尤其是在食品工业领域[2-4]、工业机械包装[5]、农机化学[6]等领域。随着市场需求的提升和机器视觉技术自身的成熟和发展，机器视觉将不断智能化并在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。

顺应共享经济的发展趋势，现在学校、地铁站等公共场所有设置“漂流伞”项目。但自从设置该类项目以来，时常存在雨伞不及时归还以及乱丢乱放的现象[7],，造成了部分雨伞的损失并带来取用雨伞的不便。因此，对雨伞进行有效的监管显得尤为重要。

当前对雨伞的监管大多使用人力，其智能化水平较低，不仅需要消耗大量人力资源，而且存在效率低下、准确度较差的弊端。采用机器视觉的方法[8-10]不会受到人工识别缺陷的限制，且准确率高、识别速度快，所以开发基于机器视觉的雨伞自助借还识别系统有助于提高识别速度，快速提供雨伞位置信息，对实现雨伞的有效监管具有重大意义，同时降低了监管成本。……