张振坤

(湖北青年职业学院，湖北 武汉 430079)

0 引 言

近年来，随着信息化武器不断装备我军，计算机网络对抗在信息化战争中的作用越来越大，对其的评估就显的尤为重要。目前，国内学者针对计算机网络对抗的效能和评估方法作了一些研究，提出了一些评估指标体系和评估方法，但这些方法依赖专家的经验，随意性、不确定性大。本文针对计算机网络对抗效能评估，建立了评估指标体系，提出了SOM-BP云神经网络的评估方法。该方法充分结合云模型的随机性和模糊性，利用了神经网络优点，使评估结果更精确、更可信，具有很强的实用性。

1 计算机网络对抗效能评估指标体系

计算机网络对抗[1]设计内容复杂，因素众多，关联性强，对其进行效能评估不能脱离其技术性的依赖，在评估方法上还是要以技术性能指标为基础，遵循客观性、最简性、可测性、独立性、完备性和一致性原则。根据计算机网络对抗的功能、结构特点，依照计算机网络对抗效能评估的指标选取原则，来确定计算机网络对抗效能指标体系，如图1所示。

图1 计算机网络对抗效能指标体系

2 SOM-BP云神经网络工作原理

2.1 BP云神经网络

李德毅教授在1995年提出的云理论[2]是定性定量不确定性转换模型，实现定量数值与定性概念之间的不确定性转换，其精髓为模糊性和随机性的完美结合。人工神经网络[3](ANN)是描述人类大脑系统一阶特性的，作为一个数学模型，可以用计算机程序来模拟，也可以用电子线路来实现，是研究人工智能的一种方法。……