向启安

摘 要：本文首先分析了地质灾害监测预警的现状和发展趋势，然后简要介绍了机器视觉技术，重点阐述上海同禾工程科技有限公司基于机器视觉技术和5G传输技术开发出的“基于机器视觉的工程安全监测解决方案”，最后分析该方案在边坡和滑坡灾害监测预警中的两个成功应用案例。实践表明，该方案实施效果较好，能及时向施工单位及业主单位发出灾害预警。

关键词：机器视觉;监测预警;地质灾害;滑坡

中图分类号：P208;P694文献标识码：A文章编号：1003-5168（2021）05-0006-04

Abstract： This paper first analyzed the current situation and development trend of geological disaster monitoring and early warning， then briefly introduced the machine vision technology， focusing on the "engineering safety monitoring solution based on machine vision" developed by Shanghai Tonghe Engineering Technology Co.， Ltd. based on machine vision technology and 5G transmission technology， and finally analyzed the two advantages of this scheme in slope and landslide disaster monitoring and early warning Finally， the application cases were given. The practice shows that the implementation effect of the scheme is good， and the disaster warning can be sent to the construction unit and the owner in time.

Keywords： machine vision;monitoring and early warning;geological hazard;landslide

加强地质灾害监测，进行全国地质灾害监测与预警体系建设的规划和实施，不仅是防灾减灾的需要，而且也是国家经济社会可持续发展的基本保障，是一项重要的基础性和公益性的国家地质工作。地质灾害主要包括崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷和地裂缝等，它们是比较公认的原地壳表层地质结构剧烈变化而产生的，且通常被认为是突发性的。地质灾害分布范围广，隐蔽性强，每年都造成众多人员伤亡和严重经济损失[1]。地质灾害的发生时间、地点和规模等的不确定性，又在很大程度上增加了人们抵御灾害的难度。因此，地质灾害已经成为制约社会经济发展和人民安居的重要因素。为了在更大范围内实现防灾减灾，以达到避免或减少地质灾害的目的，本文将机器视觉技术应用于地质灾害监测预警中。

1 地质灾害监测预警的现状和发展趋势

1.1 地质灾害监测预警的现状

我国逐步形成了具有特色的地质灾害防灾减灾体系模式。……